분석목표에 따라 빅데이터의 분석방법을 기획한다. 분석할 빅데이터자원을 수집한다. 대용량의 데이터를 처리하는 플랫폼을 활용하여 처리, 분석한다. 분석방법에 따라 마이닝(데이터마이닝, 텍스트마이닝, 오피니언마이닝), 계량정보 분석(계량서지학, 계량정보학, 웹계량화), 네트워크 분석(사회네트워크 분석, 지식네트워크 분석, 언어네트워크 분석), 복잡계기법 분석(복잡계네트워크 분석, 행위자 기반모형, 시스템다이나믹스), 클러스터 분석(비슷한 특성을 가진 개체를 합해서 유사그룹을 발굴) 등을 활용한다. 프로그램을 사용하여 분석결과를 시각화한다. 실시간으로 데이터를 수집·저장·분석하고 시각화하여 의미있는 분석결과를 도출하기도 한다. 빅데이터와 관련된 새로운 기술, 유행, 트렌드 등을 수시로 파악한다.

• 정규교육 : 14년 초과 ~ 16년 이하(대졸 정도)
• 숙련기간 : 4년 초과 ~ 10년 이하
• 직무기능 : 자료 (분석) / 사람 (관련없음) / 사물 (제어조작)
• 작업강도 : 아주 가벼운 작업
• 육체활동 : -
• 작업장소 : 실내
• 작업환경 : -
• 유사명칭 : -
• 관련직업 : 데이터사이언티스트, 빅데이터분석가, 자연어처리전문가
• 자격/면허 : 빅데이터분석기사, 데이터분석전문가, 데이터분석준전문가
• 고용직업분류 : [1341]데이터 전문가
• 표준직업분류 : [2231]데이터 전문가
• 표준산업분류 : [J639]기타 정보 서비스업
• 조사연도 : 2014
• 비고 : -