차량용 데이터의 특성을 이해하고 운행환경 파악 및 분석 후 차량 운행과 서비스에 필요한 유스케이스·시나리오를 정의하고 관련한 기능, 기술에 대한 솔루션을 개발하고 제공한다. 차량용 데이터 요구사항을 바탕으로 내부와 외부 데이터를 연계한 부품, 시스템 개발방법론을 결정하고 기능 구현에 필요한 데이터 라이프사이클(수집-저장-분석-활용) 간의 구조를 설계한다. 차량용 데이터의 요구사항과 아키텍처를 수용할 수 있는 전용 데이터 플랫폼을 구축하고 응용분야별 데이터 플랫폼를 활용한 ML/DL(머신러닝/딥러닝) 기반 차량용 소프트웨어 기술 개발을 수행한다. 차량용 데이터의 보안 요구사항을 바탕으로 데이터 플랫폼 및 부품·시스템을 개발하기 위해 보안 위협요소를 분석하고 설계하며, 데이터 통신 및 서비스의 보안성을 제공하기 위한 소프트웨어를 개발한다. 차량용 데이터 플랫폼 및 부품·시스템의 시험방법을 정의하고 기능에 대한 시험 및 평가를 하여 잠재적 결함을 식별한다.

• 정규교육 : 14년 초과 ~ 16년 이하(대졸 정도)
• 숙련기간 : 2년 초과 ~ 4년 이하
• 직무기능 : 자료 (종합) / 사람 (관련없음) / 사물 (제어조작)
• 작업강도 : 아주 가벼운 작업
• 육체활동 : -
• 작업장소 : 실내
• 작업환경 : -
• 유사명칭 : -
• 관련직업 : -
• 자격/면허 : 임베디드기사, 정보처리산업기사, 정보처리기사, 정보통신산업기사, 정보통신기사, 정보보안기사, 빅데이터분석기사, 국가공인데이터분석전문가/준전문가
• 고용직업분류 : [1331]시스템 소프트웨어 개발자
• 표준직업분류 : [2222]시스템 소프트웨어 개발자
• 표준산업분류 : [J582]소프트웨어 개발 및 공급업
• 조사연도 : 2024
• 비고 : -