빅데이터분석가 | 연구직 및 공학 기술직 > 데이터·네트워크 및 시스템 운영 전문가 >
빅데이터분석가
하는 일
사람들의 행동 패턴 또는 시장의 경제상황 등을 예측하며 데이터 속에 함축된 트렌드나 인사이트를 도출하고 이로부터 새로운 부가가치를 창출하기 위해 대량의 빅데이터를 관리하고 분석한다.
교육/자격/훈련
빅데이터전문가가 되기 위해서는 빅데이터를 활용하기 위한 고도의 지식과 기술이 필요하다. 대학에서 통계학 또는 컴퓨터공학, 산업공학 등을 전공하면 기술적인 베이스를 갖추는 데에 도움이 된다. 경영학이나 마케팅 분야의 지식과 경험을 쌓아두면 기술적인 베이스와 융합해 시너지 효과를 발휘할 수 있다. 빅데이터 전문가는 드러난 수치를 단순하게 나열하는 연구를 하는 것이 아니기 때문에 경영학이나 마케팅 분야의 지식이나 경험과 관련이 깊다. 인문학 전공자라면 통계학을 추가로 공부하면 된다. 기존 직장인들은 단기 전문 교육과정을 통해 자기개발 차원에서 빅데이터를 연구하는 추세다. 각 대학의 빅데이터 관련 학사나 석박사 과정에서 준비할 수 있다. 연세대학교 정보대학원, 충북대와 울산과기대 석사과정, 이화여대 석·박사 통합과정, 카이스트, 국민대학교 등 여러 대학에 빅데이터 교육과정이 개설되어 있다. 서강대학교, 한국데이터베이스진흥원에도 단기 교육과정이 있고, 빅데이터활용센터, 빅데이터아카데미에서도 전문가를 양성하고 있다.
분석에 있어서 창의적인 접근이 필요하기 때문에 호기심도 중요하다. 오랜 시간이 걸리는 분석과정을 인내하기 위한 끈기와 꾸준히 공부하는 자세도 필요하다.
- 관련학과
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경영학과
,
수학과
,
심리학과
,
컴퓨터공학과
,
통계학과
등이 있습니다.
- 관련자격
- 빅데이터분석기사, 데이터분석전문가, 데이터분석준전문가
- 훈련정보
임금/직업만족도/전망
- 임금
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하위(25%)
3,917만원,
중위값
4,455만원,
상위(25%)
5,500만원
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※
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위 임금정보는 직업당 평균 30명의 재직자를 대상으로 실시한 설문조사 결과로, 재직자의 자기보고에 근거한 통계치입니다. 재직자의 경력, 근무업체의 규모 등에 따라 실제 임금과 차이가 있을 수 있으니, 직업간 비교를 위한 참고자료로 활용하여 주시기 바랍니다.
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- 직업만족도
- 일자리전망
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감소 (0%),
현상유지 (13%),
증가 (87%)
- 일자리현황
능력/지식/환경
- 업무수행능력
-
수리력
/
전산
/
논리적 분석
/
추리력
/
기술 분석
- 지식
-
산수와 수학
/
컴퓨터와 전자공학
/
사회와 인류
/
영어
/
국어
- 업무환경
-
재택근무
/
자동화 정도
/
정확성, 정밀성 유지
/
앉아서 근무
/
반복적인 신체행동, 정신적 활동
성격/흥미/가치관
- 성격
-
혁신
/
분석적 사고
/
꼼꼼함
/
독립성
/
책임과 진취성
- 흥미
-
탐구형(Investigative)
/
현실형(Realistic)
- 직업가치관
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지적 추구
/
신체활동
/
심신의 안녕
/
다양성
/
애국
- 관련직업
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데이터베이스개발자
-
네트워크시스템개발자
-
정보시스템운영자
-
네트워크관리자
-
IT기술지원전문가
-
웹운영자
업무활동